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我國科學家通過智能大數據平台發現鼻咽癌動態風險評估分子標誌物

時間:2019-10-24 09:27     來源:科技部     字體顯示:        閱讀:{{ pvCount }}次

  我國是鼻咽癌第一大國,全球近一半的鼻咽癌發生在中國。由於鼻咽癌發病部位隱蔽,70%以上患者在就診時已經是中晚期,治療效果較差,五年生存率不到80%。利用合適的分子標記物指導危險分層,精準提高患者療效,一直是全世界學者研究的重點。其中,血漿EB病毒(Epstein-Barr virus,EBV)DNA是鼻咽壞死腫瘤細胞釋放入血的一種循環DNA,可通過聚合酶鏈式反應(PCR)技術準確檢測,目前廣泛應用於鼻咽癌的篩查、危險分層及隨訪。

  2019年9月,中山大學附屬腫瘤醫院孫穎教授團隊在國際知名雜誌Nature子刊Nature Communications上發表論文“Liquid Biopsy Tracking During Sequential Chemo-Radiotherapy Identifies Distinct Prognostic Phenotypes in Nasopharyngeal Carcinoma”,首次提出治療中EBV DNA分子標誌物可用於實時評估患者對治療的敏感性、動態預後風險預測,並提出四個EBV DNA反應亞型,為指導臨床醫生治療決策提供了重要依據,也為患者實時了解抗腫瘤治療的反應性和失敗風險提供了經濟、無創、便捷的液體活檢手段。

  該研究利用國際上數據規模最大、數據維度最廣、數據組織有序的鼻咽癌真實世界大數據平台和數據庫,在實時更新的醫療大數據雲平台上,使用經過自然語言處理和機器學習算法提取的真實世界證據,運用了關鍵診療事件時間軸、監督學習等數據挖掘方法,獲得了鼻咽癌預後風險評估研究的重要進展。借助智能醫療大數據平台,醫學模式逐步從循證醫學驅動轉為數據驅動,克服臨床試驗有適應症限製的缺陷,從而推動高質量“真實世界”科學研究。

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